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목적 : 인공지능시스템의 일종인 인공신경망을 이용하여 정상안압녹내장을 효율적으로 진단할 수 있는 프로그램을 개발하고자 하였다.
방법 : 건강검진에서 녹내장의 의심 징후가 발견되어 의뢰된 593명의 대상자 중 정밀검사 후 정상안압녹내장으로 진단받은 51명과 녹내장의증으로 진단받은 94명의 자료를 이용하였다. 인공신경망을 이용하여, 전신 상태와 관련된 17 항목과 눈과 관련된 14항목을 대상으로 녹내장의 진단과 관련 있는 예측인자를 도출하고 정상안압녹내장을 진단하는 프로그램을 구축하였다.
결과 : 개발된 프로그램은 13 항목을 포함하며 정확도 96%, 민감도 92%, 특이도 98%, 양성예측률 96%, 음성 예측률 96%, 그리고 AUC (area under the ROC curve) 0.971의 정상안압녹내장 예측력을 나타내었다.
결론 : 본 연구를 통해 구축된 인공신경망을 이용한 정상안압녹내장 진단 프로그램은 객관적인 지표를 이용하여 효율적으로 정상안압녹내장을 진단할 수 있었다. 녹내장 전문의를 만나기 어려운 의료접근성이 떨어지는 지역의 환자들과 일반 안과 클리닉에서 실용적인 정상안압녹내장의 진단 프로그램으로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
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