| 목적 : 스펙트럼 빛간섭단층촬영의 계측값을 이용하여 녹내장의 진행을 평가하는 방법들의 진단력을 latent class regression analysis (LCA) 모델을 이용하여 알아보고자 한다.방법 : 평균 2.9년간의 경과관찰기간 동안 적어도 5회의 스펙트럼 빛간섭단층촬영을 시행 받은 녹내장 환자들을 대상으로 후향적 추적 연구를 시행하였다. 녹내장의 진행을 5개의 스펙트럼 빛간섭단층촬영 계측값을 이용하여 평가하였다. 선형회귀분석을 이용하여 시신경유두테 면적, 망막신경섬유층 두께, 황반 두께의 변화를 분석하였고, normative database를 이용하여 망막신경섬유층 두께, 황반 두께를 분류하여 그 변화를 평가하였다. LCA 모델을 이용하여 각 계측값의 민감도 및 특이도를 알아보았고, 시신경/망막신경섬유층 사진과 시야검사에 의한 녹내장의 진행도 같이 평가하였다.결과 : 전체 163안 중에서, 시신경유두테, 망막신경섬유층 두께, 황반부 두께의 선형회귀분석을 통한 녹내장의 진행은 각각 26안, 33안, 40안에서 발생하였고, normative database를 이용한 망막신경섬유층 두께, 황반부 두께의 녹내장성 진행은 각각 13안, 21안에서 발생하였다. LCA 모델을 이용하여 녹내장의 진행을 평가하는 계측값의 민감도는 각각 39.7%, 54.2%, 64.4%, 28.3%, 27.8% 이었다 (특이도: 84.8% - 96.8%). 시신경/망막신경섬유층 사진과 시야검사를 이용한 녹내장의 진행을 기준으로 했을 때, 가장 민감도가 높은 방법은 각각 망막신경섬유층 두께 (25.0%) 및 황반 두께 (33.3%)의 선형회귀분석을 이용한 방법이었다.결론 : 망막신경섬유층 및 황반부 두께의 시간에 따른 변화를 분석하는 것은 normative database를 이용하여 분류하고 그 변화를 분석하는 방법보다 녹내장의 진행을 평가하는데 민감한 방법이었고, 특히 황반부 두께의 변화를 분석하는 방법이 가장 민감한 방법이었다. |